1=sangat tidak setuju 2=tidak setuju 3=netral 4=setuju 5=sangat setuju
Baris utk jumlah responden. kolom untuk jumlah variabel.
2 variabel bebas & 1 variabel terikat
selanjutnya ∑sum di akhir kolom
jumlah ∑sum per variabel
selanjutnya copy dengan cara blok dari semua jawaban responden
lalu buka spss
letakkan kursor di data view
klik kanan
paste
lalu buatlah pengaturan di sheet variabel view
contoh decimal=0 label=pernyataanX1.1 dst
measure scale🔻 ganti nominal
klik menu analyze
correlate
bivariate
 |
| hasil uji validitas = r hitung ada di kolom bawah dengan petik " 444" 397" 482" dst dst |
lalu pindahkan klik ⤿ ke kolom variables sebelah kanan
klik person, two taile, flag significant correlation
lalu OK
Perhitungan didapat dari nilai korelasi antara skor item dengan skor total. Kemudian nilai tersebut dibandingkan dengan membaca r tabel (lihat pada tabel r), dicari pada signifikansi 0,05 dan jumlah data 50 maka didapat rtabel.
Caranya mula-mula dengan Rumus degree of freedom (df) = n – 2 Dimana n = banyaknya sampel. Degree of freedom (df) : 50 – 2 = 48
a = 0,05 maka didapat r tabel = 0,235
Jika r hitung> r tabel maka variabel valid.
Jika r hitung< r tabel maka variabel tersebut tidak valid
atau dengan SPSS pengaturan decimal = 3
menghitung t tabel dan r tabel
buat kolom df 1 ~ sd sesuai jumlah responden adalah df = 48
dan namai kolom 1=df kolom 2=t hitung kolom 3= r hitung
klik transform -- compute variabel-- lalu isikan sbb t tabel terus r tabel
targetvariabel numeric exspression klik hasil output
t_0.05------------IDF.T(0.95,df) OK t tabel
r_0.05------------t_0.05/SQRT(df+t_0.05**2) OK r tabel
untuk uji validitas dibutuhkan adalah angka dari r tabel dg df 48 hasilnya 0,235
dibandingkan dengan r hitung hasil output SPSS
Jika r hitung> r tabel maka variabel valid.
Jika r hitung< r tabel maka variabel tersebut tidak valid
tebel r
Demikian semoga bermanfaat
No comments:
Post a Comment