RANGKUMAN ANALISA/PENGUJIAN DENGAN SPSS

langkah ini adalah lanjutan dari data yang telah di input pada data view dan variabel view pada uji validitas yang telah dibahas di artikel sebelumnya.

berikut rangkuman uji/analisis data dengan SPSS untuk Skripsi

1. uji validitas 26 item pertanyaan dan total skor
langkahnya : Analyze↲ Correlate↲ Bivariate↲ Pearson√ two tailed√ flag√ OK↲

2. uji reliabilitas semua item pernyataan X1
langkahnya : Analyze↲ Scale↲ Reliability Analyze↲ Statistic↲ Scale of item√ OK↲
lanjutkan dengan semua item pernyataan X2 dst 
kemudian dengan semua item pernyataan Y
langkahnya sama dengan yang tersebut diatas, semua item variabel dipindah dengan ↺ dari sisi kanan ke sisi kiri. kemudian semua item variabel pengganti dpindah dengan ↻ dari sisi kiri dimasukkan ke sisi kanan

3. Diagram Normalitas 
jumlahkan subtotal variabel X1 X2 dan Y sisipkan pada Data view subtotal variabel tersebut. namai X1 X2 dst Y
langkahnya : Analyze↲ Regresi↲ Linear↲ Save↲ Residual unstandardized√ continoue↲ 
(sekaligus bisa juga Diagram Heteroskedastisitas) = plot↲ isi Y *SRESID↲ isi X *ZPRED↲ Normal Probability Plot√ OK↲ 
muncul data unstandardized RES_1 jika kita lihat data view

4. Uji Normalitas
langkahnya : Analyze↲ Non Parametric Test↲ 1-sampleK-S↲ pindahkan variabel Y ↺ diganti dengan Unstandardized Residula RES_1 ↻ pada Test Variabel List↲ Normal√ OK↲

5. Uji Autokorelasi
langkahnya : Analyse↲ Regresion↲ Linear↲ pindahkan subtotal variabel X1 ↻ ke independent(s), subtotal variabel X2 ↻ ke independent(s) dst ↻ pindahkan subtotal Variabel Y ↻ ke dependent↲ Statistic↲ Durbin Watson√ Countinue↲ OK↲

bisa juga langsung dilanjut untuk di klik sesuai keperluan pengujian skripsi untuk nomor 7 Uji Multikolinieritas, 8 Uji Regresi Linier, 9 Uji F, 10 Uji Determinan
dan hasilnya bisa dilihat per pengujian coefisein, ANOVA dan Model Summary

6. Uji Heteroskedastisitas (glejser)
mula-mula pada data View RES_1 kita buat menjadi RES_2 
caranya : Transform↲ Compute Variabel↲ Target Variabel ketik RES_2 dan pada Numeric Exspresion ketik ABS_RES(RES_1) lalu OK↲
maka RES_2 sudah muncul dan bisa dilihat di data view

langkahnya : Analyze↲ Regresion↲ Linear↲ pada variabel dependen Y ↻ diganti dengan RES_2 lalu Save↲ Unstandardized√ OK↲

output coefisien klik kanan copy untuk di paste di halaman skripsi

7. Uji Multikolinieritas
langkahnya : Analyze↲ Regresi↲ Linear↲ Statistic↲ Save↲ Residual unstandardized√ continoue↲ OK↲

output coefisien klik kanan copy untuk di paste di halaman skripsi

8. Uji Regresi Linier
langkahnya : Analyze↲ Regresion↲ Statistic↲ casewise diagnostic√ Estimates√ model Fit√ R Squared√ Descriptive√ clonearity diagnostics√ continue↲ OK↲

output coefisien klik kanan copy untuk di paste di halaman skripsi

9. Uji F
langkahnya : Analyze↲ Regresion↲ Statistic↲ casewise diagnostic√ Estimates√ model Fit√ R Squared√ Descriptive√ clonearity diagnostics√ continue↲ OK↲

output ANOVA klik kanan copy untuk di paste di halaman skripsi

10 Uji Determinan
langkahnya : Analyze↲ Regresion↲ Statistic↲ casewise diagnostic√ Estimates√ model Fit√ R Squared√ Descriptive√ clonearity diagnostics√ continue↲ OK↲

output Model Summary klik kanan copy untuk di paste di halaman skripsi

Demikian semoga bermanfaat....

Uji F

Uji F digunakan pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.

Rumus f _tabel = ( k ; n-k )

f _tabel = (  2 ; 48 )

f _tabel = 3,191

Dimana :          k = jumlah variabel bebas

                                                n = jumlah sampel

demikian semoga bermanfaat

Uji t

Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.

misal untuk skripsi dengan uji t untuk regresi linear sederhana satu arah

Sampel 50 orang, menggunakan t _tabel = t ( α = 0,05/2; n-k-1 )

t _tabel = t (  0,025; 47 )

t _tabel = 2,012

Dimana :   α = derajat kepercayaan

n = jumlah sampel

k = jumlah variabel bebas

demikian semoga bermanfaat

UJI RELIABILITAS

Uji reliabilitas adalah lanjutan dari uji validitas artikel sebelumnya.

Uji realibilitas digunakan untuk mengukur bahwa variabel yang digunakan benar-benar bebas dari kesalahan sehingga menghasilkan hasil yang konsisten meskipun diuji berkali-kali.
Jika hasil a > 0,60 maka variabel dikatakan reliabel
Jika hasil a < 0,60 maka variabel dikatakan tidak reliabel

caranya SPSS untuk variabel bebas X1:
klik menu Analyze
klik scale
klik Reability Analys
pindahkan item-item pernyataan variabel bebas X1
klik statistic
pada descriptives for klik Scale if item deleted
klik continoue
klik OK

selanjutnya untuk variabel bebas X2

langkahnya sama dengan diatas, 

tetapi pada item-item pernyataan Variabel X1 dpindahkan dahulu ke sebelah kiri, untuk selanjutnya diganti dengan item-item pernyataan Variabel X2

selanjutnya untuk variabel bebas X3 dst

langkahnya sama dengan diatas, 

tetapi pada item-item pernyataan Variabel X2 dpindahkan dahulu ke sebelah kiri, untuk selanjutnya diganti dengan item-item pernyataan Variabel X3

selanjutnya untuk variabel terikat Y

langkahnya sama dengan diatas, 

tetapi pada item-item pernyataan Variabel X3 dpindahkan dahulu ke sebelah kiri, untuk selanjutnya diganti dengan item-item pernyataan Variabel Y

Demikian semoga bermanfaat..

UJI VALIDITAS SKRIPSI

Coding jawaban responden dari kuesioner yang telah terkumpul kembali, bisa langsung di SPSS atau pada worksheet microsoft Excel.
1=sangat tidak setuju  2=tidak setuju  3=netral  4=setuju  5=sangat setuju
Baris utk jumlah responden. kolom untuk jumlah variabel.

contoh 26 kolom/26 item pertanyaan
2 variabel bebas & 1 variabel terikat
selanjutnya ∑sum di akhir kolom
jumlah ∑sum per variabel

selanjutnya copy dengan cara blok dari semua jawaban responden
lalu buka spss
letakkan kursor di data view
klik kanan
paste


lalu buatlah pengaturan di sheet variabel view
contoh decimal=0 label=pernyataanX1.1 dst
measure scale🔻 ganti nominal

klik menu analyze
correlate
bivariate

hasil uji validitas = r hitung ada di kolom bawah
dengan petik " 444" 397" 482" dst dst

blok semua item pernyataan vaiabel sampai total score
lalu pindahkan klik ⤿ ke kolom variables sebelah kanan
klik person, two taile, flag significant correlation
lalu OK

Perhitungan didapat dari nilai korelasi antara skor item dengan skor total. Kemudian nilai tersebut dibandingkan dengan membaca r _tabel (lihat pada tabel r), dicari pada signifikansi 0,05 dan jumlah data 50 maka didapat r_tabel.

Caranya mula-mula dengan Rumus degree of freedom (df) = n – 2 Dimana n = banyaknya sampel. Degree of freedom (df) : 50 – 2 = 48
a = 0,05 maka didapat r _tabel = 0,235 
Jika r _hitung> r _tabel  maka variabel valid.
Jika r _hitung< r _tabel  maka variabel tersebut tidak valid

atau dengan SPSS pengaturan decimal = 3
menghitung t tabel dan r tabel
buat kolom df 1 ~ sd sesuai jumlah responden adalah df = 48
dan namai kolom 1=df  kolom 2=t hitung  kolom 3= r hitung
klik transform -- compute variabel-- lalu isikan sbb t tabel terus r tabel
targetvariabel    numeric exspression        klik            hasil output
t_0.05------------IDF.T(0.95,df)             OK               t tabel
r_0.05------------t_0.05/SQRT(df+t_0.05**2)  OK               r tabel

untuk uji validitas dibutuhkan adalah angka dari r tabel dg df 48 hasilnya 0,235
dibandingkan dengan r hitung hasil output SPSS
Jika r _hitung> r _tabel  maka variabel valid.
Jika r _hitung< r _tabel  maka variabel tersebut tidak valid

tebel r

Demikian semoga bermanfaat